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90%的中国公司,都不懂什么是数据分析5分29秒
数据分析是营销工作、产品工作重要的调整依据。没有数据分析,你就不知道推广到底带来的是盈利还是看不见的亏损
课程问答
老师可以再具体讲讲为什么宏观行业数据不能指导微观工作吗?
暖石网 2016-05-10 22:15

举一个例子即可,拿在线教育做例子。大数据说,在线学习的人群,都是21-24岁,但是暖石100做的业务是教广场舞大妈跳舞,我们的人群就非常具体,就是50岁,已经退休的大妈。好,你跟我说举得这个例子太极端。那好,暖石100不教广场舞了,我们还教互联网营销,同样是21-24岁的人,谁说这个年龄段就一定对互联网营销感兴趣呢。具体到这个人群,需要我们了解,到底想学习互联网营销的人,是什么大学的专业背景,入职第一份工作到底做的什么工作,他们遇到了什么问题,到底为什么希望学习暖石100的课程,这些都是需要深挖原因的,不是一个所谓的大数据就能告诉你的。

在具体业务中,我们想要布局全国的销售网络,目前华东区是做得最好的,而且有自增长效果在,而西南地区比较差,难道不应该补拙,加大推广精力到西南地区吗?
暖石网 2016-05-20 22:52

补是没错的,问题是,如果这里是一个巨大的深坑,难道要一直补吗?A结果,你把力量放在华东,增长200%,B结果,你把力量放在西南,增长10%,哪个好哪个不好呢,这是一道数学题,很简单,哪个对你有利做哪个。

老师好,误区第三点提到【投放维度不以数据做依据】。指的是应该以用户调查报告得知用户群体特点,然后投放精准区域吗?
圆达浪 2016-11-16 17:03
暖石网 2016-11-16 19:07

你说的对,但是不仅仅是用户群体的兴趣,还包括目标用户的地域属性,哪里的用户更容易转化,是北京上海广州还是云南;还包括具体的年龄,是21-23岁的人是目标用户,还是25-28岁;还包括目标用户使用互联网的时间;还包括用户使用互联网的习惯,是用电脑登录你的产品,还是手机,这些都可以有数据作为投放依据

老师,流量是指网站访问次数是吗?
小火魔 2016-12-21 15:29
暖石网 2016-12-21 20:37

独立访客,就是UV

小火魔 2016-12-22 14:34
UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。知道了,谢谢~

老师啊,我有个问题。那些接广告获利的公众号,底下会有另外一个平台的付款二维码,那么甲方怎么来监测从这个公众号转化而来的付费用户数量呢?之前我在一个公众号的文章里就通过那个二维码跳转到另一个知识付费的平台,进行了付费,那么这个平台怎么知道我是从这个公众号转化过来的呢?因为我也没有见到调查问卷问我从哪里来的。

暖石网 2018-01-11 19:48

同学好,你说的这个问题,是可以通过工具设置监测链接的,可以在后台一目了然看到付款来源,从而进行区分。

老师好,我们进行数据分析需不需要学习python,R等编程语言呢?需不需要学习统计学的一些基本统计的方法呢?

二是,我看到拉钩网招聘上有些新媒体运营岗位,有些岗位要求说要会编程语言,ps。那我需不需要在学习咱们暖石课程的同时,进行ps,编程的学习呢? 会一点html对找新媒体运营工作有没有帮助呢?   辛苦老师了

暖石网 2018-01-09 22:12

同学好,依次回答你的问题:

1.我们营销人员分析数据,主要掌握思维,其次依靠工具,爬虫等技能掌握了是加分项,但不是必须项。

2.这个是没有固定答案的,每个公司、产品对于自己岗位需求都有所不同,不必面面俱到。想清楚自己的目标,了解招聘的主流趋势,掌握主流技能,做好实操里的项目经验和面试作品,是找工作最有利的助攻。

我要程序员哥哥提一个需求噢

是这样的,屏幕只有一个,我时候我想分屏,一遍看视频一遍做点思维导图之类的。

然后我分屏之后视频播放区域不会自适应缩放。

按道理这是一个小需求,也是小优化。

如果能提升讨论日程那么自然是棒棒哒。

哎,同是开发,相煎何太急。

夏天的可乐 2018-01-02 18:54
暖石网 2018-01-02 20:26

同学,首先非常感谢你的反馈,我们太需要这些了,能麻烦你把反馈同步在这个帖子【http://www.nuanshi100.com/question/32031484】下吗,我们产品负责人会根据这些反馈的响应度来依次调整优化产品,马涛老师也会针对大家的提问一一回复的,再次感谢。

老师,我可以把数据反馈的来源之一定为用户调查吗?因为看了您给其他同学的回答,说数据反馈来源于工具,不太理解。不好意思啊☺️
暖石网 2017-12-19 17:36

同学,都可以的,回收数据的方式有很多种,用户反馈、数据监测工具都可以的,这些都是过程中的具体执行环节,重要的是思维。

ps,有问题千万不要觉得不好意思,随时来问。

老师,您好。两个问题:

1、在进行投放维度选择的时候,我们需要数据反馈作为指导,那这个数据具体是如何得来的呢?比如说通过数据分析要投放的地域维度是北京,那这个数据是如何得来的呢?

2、我理解的数据分析是这样的:如果把我们整个营销工作比作是在大海里面航行,那么数据分析就好比罗盘一样,时刻指引我们朝着正确的方向前进。

谢谢老师!

暖石网 2017-12-15 14:45

同学好,依次回答你的问题:

1.数据反馈是通过工具得来的,比如百度统计等是可以直观地反应产品用户画像的。这些工具类的课程在后面,别急。

2.比喻非常完美,很棒。

老师,请问在初期还没有转化路径的时候也不能看阅读数、转发数吗?

举例:我建立了一个微信公众号,在最初始的时候,我还没有转化路劲的时候,也不用看阅读数、转发数吗?。

这种时刻需要先想出转化路径再动手操作,还是走一步看一步呢?想不出公众号在最开始就有什么转化路径。

暖石网 2017-12-03 20:29

同学,你问的非常好。没错,我们虽说强调不要关注阅读数等数字,但是也绝对不代表就完全忽略阅读数。一切根据目的而定,如果说我们公众号想去做成一个自媒体,产品就是我们的公众号,那么看公众号的阅读数和用户活跃度等数字指标自然是应该的,没有问题。

还是那句话,一切根据目的而定。如果目的是为了促成购买,那么只看阅读数肯定是没意义的;如果目的就是将公众号做大,那么看数据就是情理之中。

老师,其实我想问一个题外话哈。您最近3个章节出现的99%,90%这些数据,也基于确切的分析调查吗?

1. 关于调查内容,如果是问卷调查,应该没有人会说自己公司不懂数据分析吧。我自己脑补一下,是不是问卷中有数项关于数据分析的题目,如果他们选择的是大部分没有做,从中就能得出他们不懂数据分析。不知是否这样?

2. 关于调查范围。其实我们经常会看到百分之多少的中国人,学生,白领等等等统计,那么调查范围多广,要多少样本才具有代表性呢?

谢谢老师

暖石网 2017-11-29 16:58

同学好,

1.【最近3个章节出现的99%,90%这些数据,也基于确切的分析调查吗】这个是为了形容现象趋势,并不是调查具体数值的绝对值。

2.你把用户调查和数据分析混淆了,数据分析可以运用到各个环节中去,调查结果要分析,工作环节数据要分析等等。用户调查则是指引下一步工作方向的重要执行环节。

3.调查范围,我们不看所谓的大数据,我们要结合自己业务和目标人群去调查,具体多少样本,没有固定的答案,可以显示出趋势就可以了,50?100?没有标准答案的,要实际工作中变手机数据边看情况而定。

沙拉粒 2017-11-29 17:05
好的谢谢 感觉数据分析范围很广,继续学习
暖石网 2017-11-29 17:12

别客气,加油,有问题随时来问

老师,我有两问题:1、什么是投放维度?2.之前在产品萌芽期有讲到萌芽期应该采取多渠道投放,然后做相关数据监测,目的是要快速筛选出最容易获得有效流量的渠道,这和我们这节课讲的数据分析经常犯的错误中的“像没头苍蝇一样的选择宣传渠道,什么推广都去尝试”有矛盾?

暖石网 2017-11-22 12:16

同学,依次回答你的问题:

1.投放维度就是投放的人群特征选项,比如年龄,地域等等这一系列可筛选条件。

2.两者并不矛盾,我们在萌芽期去多渠道投放也是需要通过目标用户画像整理,比如现有用户调查,或者竞品用户分析等等,从而有理有据地去选择的,而不能没头苍蝇般的盲目选择去海铺。

老师,90%这个数据是怎么得来的?

Rogers,不要怕麻烦! 2017-11-07 22:40
暖石网 2017-11-08 13:56

同学,在标题里的这个90%并不是通过某一个精确的公式计算出来的,而是当前的一个真实现象,数字代表的是趋势。

老师你好,我想问,对于有产品为依托的运营,我们可以从需求点寻找目标用户进行数据分析,但是像很多只是推文非盈利模式的,主打价值观分析,这种看重活跃度的,他的很多文章是不是还是靠脑补呢?如果说是通过不同的文章分析哪类受欢迎,那么也存在说有很多文章就是各种各样题材的吧,毕竟单一题材的推文不可能反复去写的吧。

暖石网 2017-11-03 09:42

同学你好,
1.每一次数据反馈的思维都是围绕他的工作目的而定的,你说的这种可能是那种依靠内容和价值观引流从而变现的自媒体类。那么他们的数据就是用户增长率和互动活跃率,所以也是有数据依托的,并不是靠脑补。

2.没错,是需要各类文章的测试的。

建议君哥精简下课程,连续看了几节课程,思维领悟到了情有可原,可是连举例都有重复哇,君哥每节课程都是一句不落的做笔记,这两个阶段的课总跟前头有重复,笔记只好零碎浅点精简记下好不习惯,吐槽下,当复习了,加油君哥。

暖石网 2017-11-01 10:52

谢谢同学的反馈,批评建议使人进步。但是当前每一节课都有相应的知识点,所以我也不能很好领会到同学所说的重复,可否在http://www.nuanshi100.com/question/32031484这个帖子里详细说说你觉得哪些课程需要精简或者重复了呢,我们会仔细去看的。再次感谢。

导师,在做信息流广告中,有这样的情景:信息流广告,我们追求最终的是点击率,而为了保证点击率,首先是曝光数。但点击率即使过高,还是会存在有效用户数较低的情况(跳出率过高)。当然,跳出率过高会有很多问题:着陆页内容是否吸引目标用户,兴趣维度引流的是不是用户,页面打开速度,流转过程整体舒适度等等.

但我这里说一个我所遇见的影响跳出率现象:新鲜度;比如说这个产品是新产品,刚出现就垄断市场。摩拜单车就是这样的情况,前期如果不注重广告着陆页,只要保证点击率,转化数基本无太大变化。随着同质产品的增加,产品吸引用户的痛点从兴趣变成了为用户带来什么利益。现在新鲜度发生了巨大作用,可能页面开始为用户考虑,也开始设置兴趣维度,但是用户成本还是在飙升。

所以我在这里想到了问题:是否这里的跳出人群,有一部分人群已经了解到我的产品,只是他们不感兴趣。而恰好,这样的重复有一种品牌广告的意味,最起码多次重复,让他们记住了我的产品。这是否属于品牌广告?数据无法衡量,同时有可能为我带来收益(他的朋友可能会需要)

熙霖 2017-10-04 22:10
暖石网 2017-10-05 09:27

同学,这个问题中的描述还是存在同样的问题,“新鲜度”这个词是你推测的还是你有理有据得来的。

你说的这种可以算是品牌广告,但是收益不可计算,所以你需要考虑好你此次营销的目的到底是什么,以及投入产出比的底线是什么。

张君老师是湖南长沙人吧,哈哈 好重的口音

暖石网 2017-09-24 18:39

额,北京人,不骗你。

老师,每次听完一节课,都要重新刷新网页才可以听下一节,我笔记本和台式电脑都是这样,体验很不好。

暖石网 2017-08-20 16:18

这边测试暂时都没有遇到你说的这种问题,可能会是网络问题。或者试一下换个浏览器?

张君老师你好,我是最近才加入的学员,课程也刚刚上到这里。在之前的课程中,您反复提到必须要有数据支持,那您在课程中提到的“99%的营销人员错误看待内容制作”、“90%的中国公司不懂什么是数据分析”,在这里我很好奇“99%”和“90%”的数据您是怎么得来的呢?有相应的渠道和媒介专门做这种分析的吗?还是您通过什么样的方法搜集的数据,在搜集数据的过程中您又是怎么定义“懂”与“不懂”和以什么样的流程和思路来进行的调研呢?谢谢老师!

暖石网 2017-08-08 11:02

这两个数据非准确数据,这是概率推算。我的算法是这样的,有公开的中国公司数字数据,也有互联网公司的招聘网站,想做网站,我定义为他就必须有数据,这是一个比例的算法;另外,在互联网公司里,看岗位描述,涉及到“数据分析”的描述,又是一个比例,所以我进行了大致的推算。

需要再强调一次,这是推算数据,非准确

First_Mickey 2017-08-08 15:24
谢谢老师 提醒 了我可以从招聘网站获取自己想要数据 哈哈
暖石网 2017-08-08 15:37

不用客气,有问题来问。

老师,请问公司运营了一个APP,并且通过微信公众号发了文章,怎么才能知道这个渠道的有效流量,也就是多少用户是看了这篇文案下载的APP,通过文案里的二维码或者链接来监测吗?
飞奔的肉团子 2017-05-19 23:38
暖石网 2017-05-22 10:55

二维码和链接是可以的,也可以设置一个暗号,看了这篇文章后台回复暗号直接获取下载地址之类的。

老师你好,我现在在做一个萌宠微博自媒体,用过微博粉丝通,真的被老师说中了,选择投放维度纯脑补的想当然就选择了自己认为的受众,我应该去看看推广的报告提取有用的数据作为后面推广的依据对吧~ 那么比如微博中,同时在评论大V微博活跃吸粉也在发布内容靠大V点赞转发,有很多推广的方式同时进行,无法检测粉丝来源怎么办呢~也只能知道一个整体效果,很难得到反馈。
暖石网 2017-05-11 16:12

数据回收的方式有很多,比如说不同的渠道设置一个不同的暗号,新粉丝关注后回复暗号有什么福利之类的。通过不同暗号就可以回收各自渠道的加粉效果。

请教老师,有个疑惑点~ 就是在产品初期零用户阶段,在还没有进行渠道内容投放,没有数据反馈回来的时候,怎么样在投放渠道上用数据指导用户兴趣维度,地域维度设置等这些?
Mister,土豆烩马铃薯 2017-03-17 16:05
暖石网 2017-03-18 10:03

这个时候很大程度需要先行依靠前期的用户调查结果,用调查结果引导营销方向,再用用户行为数据验证调查结果。

老师,我们总说数据分析数据分析,那其实什么才是真正的数据分析呢。突然觉得有点模糊了
暖石网 2017-03-13 10:52

首先数据分析其实是一种思维,而工具只是我们的一种达到目的的手段。

真正的数据分析是指:可以通过工具或者人为路径设置,得出目标用户行为数据或者用户画像等与我们业务直接相关的信息,从而验证我们之前工作正确与否或者指导我们下一步产品的走向或者营销等工作的方向的思维。

老师,针对第一点,我有这样一个想法。比如现在我所制作的是一个非付费i产品,那像前面课程讲到的,对于这种产品,我们的目标就是用户活跃度,那活跃度的表现之一也就是转发阅读数。对吧
暖石网 2017-03-13 10:48

嗯,对的,有根据的设置目标,当你的当前重点就是用户活跃度的话,那么对这些数据的关注是没有问题的。

现在就是一个数据时代,为何老师那么肯定不懂数据分析的比例这么大呢。
暖石网 2017-03-13 10:30

就是因为现在是一个数据时代,所以大家都推崇获得行业大数据,产品大数据等等。但是大多数都忽略了直接与自己业务相关的真正数据,分析地也面大程度浅,那不是我们真正需要的数据分析。