首页 > 转行运营系统课 >数据分析篇24:用“ARPU值”来确定每个用户给你带来的价值
ARPU是一个衡量在一段时间周期内,运营、市场工作盈利水平的指标,利用这个简单的算法,可以非常有统一标准的衡量工作的优劣
同学你好,是可以的,详情你可以查阅一下GA的官网。
UV是unique visitor,会话是session ,访问是visit,某个页面被浏览次数是page visit。你刷新一个页面6次,page visit(页面访问次数)是6,但是会话依然是1,uv也是1.
每一个具体的数据,会适应于不同的数据需求者,从公司管理者的角度,需要从全局的角度看数据,需要知道所有的流量、所有的收益情况,这时候ARPU的计算方式就可以从所有流量和收益的角度计算每个用户给产品带来的成本和收益。从局部角度,举例销售部门,用转化率来提升自己部门的工作,也没问题,提升转化率就也就是为了提升ARPU值。
是的
同学你好,是否要减去成本,减多少成本,都是企业自己决定的,所以没有正确或者错误之分,只要内部标准统一即可。
是的,在课程中的例子里,没有涉及到其它成本的因素,可以把成本费用平摊到用户身上,也可以把产品价格变成利润率,ARPU的方式是一个做事框架,具体应用,还需要切合自己的需要。
没错,营销工作本来就是一道数学函数题,你要做的就是找到利益最大值。
判断的最终依据,永远应该是针对当前的价格,用户真实的行为。
用户获取成本+ARPU值的组合
1.没有所谓的固定比例,比如ARPU值是5,5怎么得出来的呢,举例产品单价是50,一共访客来了10个人,1个人付款,那么总流程处于总人数=50/10=5,你为了宣传,在群里发了红包,一共发了10块钱红包,带来10个访客,所以获取每个访客的成本是1块钱,所以ARPU值=5,成本1,这种宣传方式可以继续试试。2.[那在每次投放后是否应该用户获取成本、ARPU值和转化率这三样数据都拿出来做对比]用户获取成本可以和ARPU值比,转化率不用参加对比。
是这个意思。这是非常科学的算法
别客气
1、理解的没有问题,转化在很大程度上跟产品有关系,但是这里的UV质量也跟转化有一定的关系。
2、单价越高的产品就转化率就相对低,理论上我们是希望转化率越高越好,但是希望转化率高的目的是希望利润最大化,如果一个渠道,带来了10个UV,10个购买,转化率100%,但是这个渠道10个UV已经是全部目标用户了,这个转化率很高,但是渠道容量很小,那么这个时候就看到转化率是一个相对概念,并不是绝对的。
3、可以结合起来理解,但是长尾理论并不是适合所有的产品的。
这个肯定都是大家追求的,最好是0成本
这里的分析是不能割裂开来分析的,我们除了看ARPU值和单用户获取成本以外还需要根据转化率来参考,在实际工作中我们是多个渠道投放的,一个渠道的用户数量有限,选择最优渠道+N辅助渠道来进行投放,所以做营销不是单纯的看一个数据就可以了的,是需要找到利益最大化那个点。
你少了一个单个UV的获取成本,所以没法对比,你需要再看一遍课程。
这里的用户是你带来的UV,你这次活动没有具体的UV只有付费用户数,这个ARPU是没法计算的
选A渠道,单个用户获取成本是20元/人,ARPU值为200,B渠道,单个用户获取成本16.67,元/人,ARPU值为125,所以很明显第一个渠道我们在每个用户身上可以获取更多的利润,那么接下来就是扩大A渠道的投放,减少B渠道投放。
ARPU在这里是一个参考值,不是非常精确的数值,多是用于运营或者市场的工作的效果计算,所以这里不管是按照收入还是利润,只要是一个标准来计算就可以
能,如果亏损的话也许是负数。
新独立访客就是UV,打开概览就可以查看到新访客比例。
ARPU是一个衡量在一段时间周期内,运营、市场工作盈利水平的指标,利用这个简单的算法,可以非常有统一标准的衡量工作的优劣
UV是unique visitor,会话是session ,访问是visit,某个页面被浏览次数是page visit。你刷新一个页面6次,page visit(页面访问次数)是6,但是会话依然是1,uv也是1.
每一个具体的数据,会适应于不同的数据需求者,从公司管理者的角度,需要从全局的角度看数据,需要知道所有的流量、所有的收益情况,这时候ARPU的计算方式就可以从所有流量和收益的角度计算每个用户给产品带来的成本和收益。从局部角度,举例销售部门,用转化率来提升自己部门的工作,也没问题,提升转化率就也就是为了提升ARPU值。
是的
同学你好,是否要减去成本,减多少成本,都是企业自己决定的,所以没有正确或者错误之分,只要内部标准统一即可。
是的,在课程中的例子里,没有涉及到其它成本的因素,可以把成本费用平摊到用户身上,也可以把产品价格变成利润率,ARPU的方式是一个做事框架,具体应用,还需要切合自己的需要。
没错,营销工作本来就是一道数学函数题,你要做的就是找到利益最大值。
判断的最终依据,永远应该是针对当前的价格,用户真实的行为。
用户获取成本+ARPU值的组合
1.没有所谓的固定比例,比如ARPU值是5,5怎么得出来的呢,举例产品单价是50,一共访客来了10个人,1个人付款,那么总流程处于总人数=50/10=5,你为了宣传,在群里发了红包,一共发了10块钱红包,带来10个访客,所以获取每个访客的成本是1块钱,所以ARPU值=5,成本1,这种宣传方式可以继续试试。2.[那在每次投放后是否应该用户获取成本、ARPU值和转化率这三样数据都拿出来做对比]用户获取成本可以和ARPU值比,转化率不用参加对比。
是这个意思。这是非常科学的算法
别客气
1、理解的没有问题,转化在很大程度上跟产品有关系,但是这里的UV质量也跟转化有一定的关系。
2、单价越高的产品就转化率就相对低,理论上我们是希望转化率越高越好,但是希望转化率高的目的是希望利润最大化,如果一个渠道,带来了10个UV,10个购买,转化率100%,但是这个渠道10个UV已经是全部目标用户了,这个转化率很高,但是渠道容量很小,那么这个时候就看到转化率是一个相对概念,并不是绝对的。
3、可以结合起来理解,但是长尾理论并不是适合所有的产品的。
这个肯定都是大家追求的,最好是0成本
这里的分析是不能割裂开来分析的,我们除了看ARPU值和单用户获取成本以外还需要根据转化率来参考,在实际工作中我们是多个渠道投放的,一个渠道的用户数量有限,选择最优渠道+N辅助渠道来进行投放,所以做营销不是单纯的看一个数据就可以了的,是需要找到利益最大化那个点。
你少了一个单个UV的获取成本,所以没法对比,你需要再看一遍课程。
这里的用户是你带来的UV,你这次活动没有具体的UV只有付费用户数,这个ARPU是没法计算的
选A渠道,单个用户获取成本是20元/人,ARPU值为200,B渠道,单个用户获取成本16.67,元/人,ARPU值为125,所以很明显第一个渠道我们在每个用户身上可以获取更多的利润,那么接下来就是扩大A渠道的投放,减少B渠道投放。
ARPU在这里是一个参考值,不是非常精确的数值,多是用于运营或者市场的工作的效果计算,所以这里不管是按照收入还是利润,只要是一个标准来计算就可以
新独立访客就是UV,打开概览就可以查看到新访客比例。