首页 > 转行运营系统课 > 数据分析篇15：通过数据确定广告维度
在做广告投放时，看到一大堆的筛选维度，你是不是会一头雾水，要知道维度每精准一点点，转化率就可能会翻倍！今天的课程，让你了解用户画像，不再像傻帽一样做广告投放
老师GA里面的广告维度，是不是用户或者潜在用户画像的相关信息？
考拉老师
2020-04-27 13:56
同学你好，更准确的说，是定义用户的一些标签和维度，比如说性别、年龄、地区。
墨云
2020-04-27 14:17
考拉老师
2020-04-27 15:02
这些标签是用户自带的特征，维度也是谷歌分析自带，不需要我们打标签。
老师请问一下，这些兴趣、年龄、地域、性别GA是怎么收集到的，谢谢
淙淙老师
2019-08-28 07:38
同学好。
机器算法是这样的，每个人都有自己的网络IP，这些IP是归属于不同所在地的，这样就能判断不同IP对应的地域。关于性别，如果你在谷歌提交过相关的性别信息，可以判断，如果你没有提交过，程序会通过你使用谷歌浏览器，在看什么类型的网页，来判断你的性别和年龄、兴趣。就好像你刷小红书、淘宝，这些网站会根据你曾经看过的页面，来给你推荐相近的信息，这是一个道理。
总之，程序判断，也不是100%准确的，我们看的是一个大概趋势。
如果现在已经解决同学的问题，请给老师在下面点一个问题解决告诉老师，如果还有问题，老师非常愿意帮助同学把问题彻底梳理清楚。
老师，1.请问GA既然可以通过你的浏览器cookie经常访问的网站推测计算出来你的年龄、兴趣爱好等，那它不是一直有个cookie跟着我们，即使我们清除Cookie也没用吗？
2.还有，一般国外网站在你登录时会跳出一个提示，大意是，为了更好的体验，要求你接受他们的Cookie。那怎么查这个网站是否有Cookie?看源代码？
金十里
2018-08-25 13:48
同学好，
1.清除了cookie就不能分析你了，因为没有了cookie的行为数据；
2.如何查看站点cookie，看这个操作就明白了https://jingyan.baidu.com/article/597a06436c6d75312b5243f8.html
游鱼飞天
2018-08-26 00:23
金十里
2018-08-26 14:15
不客气，有问题随时来问。
英英老师
2017-06-16 17:57
是整个网站。
英英老师
2017-05-03 10:40
同学你好，年龄是谷歌估算出来的。
小猴子
2017-05-03 17:31
英英老师
2017-05-04 09:05
英英老师
2017-04-11 16:20
第一次投放不需要全，但是肯定会花冤枉钱。具体要怎么做投放、测试，建议同学温习一下营销思维中有关渠道的课程。
子衿
2017-04-11 16:37
英英老师
2017-04-11 17:31
差不多是这样的，一开始就先粗放地投放一波，之后就能慢慢看出规律来了。
子衿
2017-04-11 17:46
淙淙老师
2017-03-29 09:15
误差是客观存在的，所以GA看的是趋势数据，如果你追求的是100%准确的数据，那么就需要自己网站开发自己的数据后台监测系统了。
馒头老师
2016-09-27 23:33
不是，通过你的浏览器cookie经常访问的网站类别来推测计算出来的。
馒头老师
2016-08-18 23:44
一般情况下你的目标用户是属性都是固定的，不会有特别大的变动，以月为周期就可以了
馒头老师
2016-08-14 20:11
根据用户浏览器的cookie，看他经常上哪些网站，然后根据数据库里面看这些网站的人有哪类兴趣，年龄同理。
馒头老师
2016-08-05 00:02
不一定是先在免费渠道投放，而是再进行下一步营销投放工作前，先根据自己网站GA数据来作为参考
馒头老师
2016-07-29 10:36
cookie是你自己浏览器的身份证，也不是全网用户信息，是访问这个网站的人的信息。
馒头老师
2016-07-21 14:11
http://www.zixuesem.com/shuju/20131027/532.html
GA永远看的都是趋势，很多时候并不需要设置更细化的年龄，作为了解就可以了，因为GA的这个年龄统计同样只是一个大概的数据
馒头老师
2016-06-17 15:02
通过用户浏览的网站类型：比如某用户小明，常年浏览的网站只有A，B，C。 而A/B/C网站的大部分浏览者都为23-33年龄之间，这样可以推断小明为23-33岁。
馒头老师
2016-06-15 09:58
官方的解释有两种：
1) 通过用户浏览的网站类型
比如某用户小明，常年浏览的网站只有A，B，C。 而A/B/C网站的大部分浏览者都为女性，这样我们可以认为小明是个 妹子~
2）通过一些社交网站分享给Google的信息.(这也是为什么说Google最大的竞争者不是苹果而是FB了，更精准的用户信息带来更高效的广告投放。这个撼动的是Google立命之本)
淙淙老师
2016-05-21 17:14
没错，用户调查和数据分析，要结合来看
淙淙老师
2016-04-22 20:28
没错。一个是通过调查问卷，一个是通过数据记录，这个数据，指的是GA工具里面，会有兴趣、性别、年龄的记录。要搭配来看
在做广告投放时，看到一大堆的筛选维度，你是不是会一头雾水，要知道维度每精准一点点，转化率就可能会翻倍！今天的课程，让你了解用户画像，不再像傻帽一样做广告投放
老师GA里面的广告维度，是不是用户或者潜在用户画像的相关信息？
考拉老师
2020-04-27 13:56
同学你好，更准确的说，是定义用户的一些标签和维度，比如说性别、年龄、地区。
墨云
2020-04-27 14:17
考拉老师
2020-04-27 15:02
这些标签是用户自带的特征，维度也是谷歌分析自带，不需要我们打标签。
老师请问一下，这些兴趣、年龄、地域、性别GA是怎么收集到的，谢谢
淙淙老师
2019-08-28 07:38
同学好。
机器算法是这样的，每个人都有自己的网络IP，这些IP是归属于不同所在地的，这样就能判断不同IP对应的地域。关于性别，如果你在谷歌提交过相关的性别信息，可以判断，如果你没有提交过，程序会通过你使用谷歌浏览器，在看什么类型的网页，来判断你的性别和年龄、兴趣。就好像你刷小红书、淘宝，这些网站会根据你曾经看过的页面，来给你推荐相近的信息，这是一个道理。
总之，程序判断，也不是100%准确的，我们看的是一个大概趋势。
如果现在已经解决同学的问题，请给老师在下面点一个问题解决告诉老师，如果还有问题，老师非常愿意帮助同学把问题彻底梳理清楚。
老师，1.请问GA既然可以通过你的浏览器cookie经常访问的网站推测计算出来你的年龄、兴趣爱好等，那它不是一直有个cookie跟着我们，即使我们清除Cookie也没用吗？
2.还有，一般国外网站在你登录时会跳出一个提示，大意是，为了更好的体验，要求你接受他们的Cookie。那怎么查这个网站是否有Cookie?看源代码？
金十里
2018-08-25 13:48
同学好，
1.清除了cookie就不能分析你了，因为没有了cookie的行为数据；
2.如何查看站点cookie，看这个操作就明白了https://jingyan.baidu.com/article/597a06436c6d75312b5243f8.html
游鱼飞天
2018-08-26 00:23
金十里
2018-08-26 14:15
不客气，有问题随时来问。
英英老师
2017-05-03 10:40
同学你好，年龄是谷歌估算出来的。
小猴子
2017-05-03 17:31
英英老师
2017-05-04 09:05
英英老师
2017-04-11 16:20
第一次投放不需要全，但是肯定会花冤枉钱。具体要怎么做投放、测试，建议同学温习一下营销思维中有关渠道的课程。
子衿
2017-04-11 16:37
英英老师
2017-04-11 17:31
差不多是这样的，一开始就先粗放地投放一波，之后就能慢慢看出规律来了。
子衿
2017-04-11 17:46
淙淙老师
2017-03-29 09:15
误差是客观存在的，所以GA看的是趋势数据，如果你追求的是100%准确的数据，那么就需要自己网站开发自己的数据后台监测系统了。
馒头老师
2016-09-27 23:33
不是，通过你的浏览器cookie经常访问的网站类别来推测计算出来的。
馒头老师
2016-08-18 23:44
一般情况下你的目标用户是属性都是固定的，不会有特别大的变动，以月为周期就可以了
馒头老师
2016-08-14 20:11
根据用户浏览器的cookie，看他经常上哪些网站，然后根据数据库里面看这些网站的人有哪类兴趣，年龄同理。
馒头老师
2016-08-05 00:02
不一定是先在免费渠道投放，而是再进行下一步营销投放工作前，先根据自己网站GA数据来作为参考
馒头老师
2016-07-29 10:36
cookie是你自己浏览器的身份证，也不是全网用户信息，是访问这个网站的人的信息。
馒头老师
2016-07-21 14:11
http://www.zixuesem.com/shuju/20131027/532.html
GA永远看的都是趋势，很多时候并不需要设置更细化的年龄，作为了解就可以了，因为GA的这个年龄统计同样只是一个大概的数据
馒头老师
2016-06-17 15:02
通过用户浏览的网站类型：比如某用户小明，常年浏览的网站只有A，B，C。 而A/B/C网站的大部分浏览者都为23-33年龄之间，这样可以推断小明为23-33岁。
馒头老师
2016-06-15 09:58
官方的解释有两种：
1) 通过用户浏览的网站类型
比如某用户小明，常年浏览的网站只有A，B，C。 而A/B/C网站的大部分浏览者都为女性，这样我们可以认为小明是个 妹子~
2）通过一些社交网站分享给Google的信息.(这也是为什么说Google最大的竞争者不是苹果而是FB了，更精准的用户信息带来更高效的广告投放。这个撼动的是Google立命之本)
淙淙老师
2016-05-21 17:14
没错，用户调查和数据分析，要结合来看
淙淙老师
2016-04-22 20:28
没错。一个是通过调查问卷，一个是通过数据记录，这个数据，指的是GA工具里面，会有兴趣、性别、年龄的记录。要搭配来看
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