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找到异常数据,提出合理假设

找到异常数据,提出合理假设9分5秒
课程问答
墨染然,宛如星辰大海
2020-08-18 17:31

微信截图_20200818172633.png微信截图_20200818172735.png为啥单篇文章分享人数4月1日是789人,而公众号后台的数据是分享人数700

小盐老师 2020-08-18 18:21

同学好~

789是指4月1日发布的这篇文章从发布日一直到数据导出日获得的全部分享数据,700是4月1日当天的分享数据,所以两个数据之间是有一定数据差距的。

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玉米不吃糖
2021-02-07 22:10

老师,阅读原文人数中提到的菜单栏中的人数和历史文章中的人数的数据要怎么得到呢

肖肖老师 2021-02-08 11:13

同学好,

先说一下这里面的课程逻辑,这一步我们做的是数据清洗的工作,我们想要分析的内容是当天发文的阅读原文的人数,但是微信后台提供的数据是包含了用户通过菜单栏点击到阅读原文和历史文章点击的阅读原文。

经过数据分析和对比,发现菜单栏点击阅读原文数和历史文章点击阅读原文数占比非常小,可以忽略不计。

目前我们不能够在公众号后台拿到一篇文章中菜单栏点击人数和历史文章中的人数。在实际的工作中呢,可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。

同学这边可以先大概了解一下,因为自己做公众号的项目暂时不会接触到谷歌分析,先知道方法就可以了。

补充一下:

在公众号后台菜单分析里面,可以查看菜单栏点击次数,和菜单栏点击人数,如果在菜单栏中设置了历史消息,也可以看到历史消息的点击次数,但是这些数据都不等同于阅读原文数。

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风信
2020-10-23 11:24
对“量”和“率”的选择是否正确?

老师,课程看到这里想提个问题——关于“量”和“率”的选择。

我的理解是:1.如果将市场(引流)和运营(转化、促活、留存)分开,“量”和市场相关,“率”和运营相关。 2.在源头上选“量”,过程中选“率”。

就像实操里,运营公众号的目的是提升跳转官网人数(属于转化范畴),那么数据指标就只考虑“阅读原文率”、“打开率”等体现每个环节效果的“率”就行。

至于“量”是在源头,即“公众号粉丝量”、“文章送达用户数”等数据。而这类数据其实和“渠道向公众号引流工作相关”,如果运营人员不负责“引流”,那就不用考虑这个数据。

我的理解对吗?

小冰老师 2020-10-23 12:02

风信同学,你好

同学的理解并没有问题,其实真实的运营工作中,作为新媒体运营你可能既要承担引流,即“量”的积累,又要承担“率”的指标负责,所以我们在学习过程中,需要全方位提升自己的技能点,不要偏科~

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一顿不吃饿得慌,我相信学习可以改变命运!
2021-09-16 20:33

老师我想问一下:

100%仍读率是不是阅读完成率

比如阅读数有10000,100%仍读率是30%,那么就可以说明有3000人看到了文章最后,3000\10000(阅读完成数\阅读数)=0.3=30%,由此得到阅读完成率=30%

乔伊老师 2021-09-16 22:22

同学好,同学说的,100%仍读率,是不是100%阅读完成率?

100%阅读完成率的意思是:阅读完的人数/阅读的人数

100%指的是文章的比例。

就是说读到100%的位置 有多少人,占得比例是多少

不知道有没有回答到同学的问题,有问题随时来问。

一顿不吃饿得慌 2021-09-16 22:29
所以老师,如何统计完成阅读的人数呢?如何得到阅读完成率这个数据呢?
筱筱老师 2021-09-17 10:31

同学你好,完成阅读的人数和阅读完成率在公众号后台可以直接看到的.

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颂晚
2022-05-15 21:43

老师,我想把,我学习的心路历程发在公众号,我是需要避开那些东西,我担心会侵权暖石

英英老师 2022-05-15 21:52

别弄盗版课程链接,只做介绍,不会侵权。

颂晚 2022-05-16 12:21
就是我可以提及这个实操,我是怎去理解并且写到具体步骤嘛,比如说处理数据,我是先制作了路径图,关系表,然后分析这个数据还会被什么因素影响。 涉及具体操作,这也不侵权嘛
筱筱老师 2022-05-16 18:15

同学你好,规范引用,分享自己的心路历程是没有关系的,注意引用的比例,如果需要引用过多的课程中的原内容,注明出处就可以

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颂晚 2022-05-18 20:20
老师,我是想说,我写了暖石实操分析阅读原文,这是不是涉及到商业机密,我想写这个具体的实操,为了进一步巩固这个知识点
颂晚 2022-05-18 21:01
不对不对,我把这个结果一写就有点开外挂的嫌疑,会不会不太好
琪琪老师 2022-05-18 22:55

同学好,如果是担心侵权,以上面老师发的图片为准。如果是担心涉及商业机密,你把学到的实操相关知识点内化后,再把自己理解的分享出来,一般不涉及商业机密。

琪琪老师 2022-05-18 22:55

同学好,看你提问了两次,在前面提问里答复你了哦

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856
2022-05-01 08:09

老师,视频还是文章怎么分辨?

英英老师 2022-05-02 09:27

没懂你想问什么,视频和文章不是去看一眼就能分辨了吗?

856 2022-05-02 09:41
那如果整理的比较多,我每一篇文章都要打开看一遍?
英英老师 2022-05-03 10:04

是的,如果你把视频插在文章里发的话,目前只有这种方法。

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Molly要暴富,这里介绍不了我
2022-03-15 10:10

老师,这次的作业,我真的很懵,课程我已经看了两遍,而且本来是跟着课程做实操,但是我都不理解

课程中 阅读原文人数=当天发文中的人数+菜单栏中的人数+历史文章中的人数

   那么做数据清理,当天发文中的人数如何提取呢? 

筱筱老师 2022-03-15 13:43

同学你好,这节课程主要讲的就是【找到异常数据,并做出合理假设】

我们现在已知的:阅读原文人数的计算公式【阅读原文人数=当天发文中的阅读原文人数+菜单栏中的阅读原文人数+历史文章中的阅读原文人数】

上面的表格是从公众号后台获取的数据,而公众号后台只能获取到【阅读原文人数的数据】,没办法获取到单项的【当天发文中阅读原文人数】、【菜单栏中的阅读原文人数】等。

如果现在想查看【当天发文中的阅读原文人数】,就需要结合课程中讲到的数据清洗工作,经过数据分析和对比,会发现【菜单栏点击阅读原文数】和【历史文章点击阅读原文数】占比非常小,可以忽略不计。

那将【未发文】和【发视频的日子产生的阅读原文数】从总的阅读原文人数中减掉,得出一个大体的当天发文中阅读原文人数。

多补充一句:在实际的工作中,是可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。同学目前在做公众号项目,暂时接触不到谷歌分析,同学可以先简单了解下,先知道方法就可以了。

Molly要暴富 2022-03-15 14:30
那作业的表格中,我怎么能够知道哪些推文是视频?哪些推文是文章?
筱筱老师 2022-03-15 17:13

同学你好,

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想转运营,一只想看雪的蚂蚱
2022-03-07 18:29

老师,你好我有问题想问一下

课程中讲到【提出合理假设】,只要是通过数据规律得出来的假设就算是合理的吗?

琳西老师 2022-03-07 22:03

同学好,根据数据规律得出 以及一些经验之谈都是可以做合理假设的

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李欣瑶
2022-03-05 18:15

老师,阅读原文点击率=阅读原文数/文章阅读数

这里面阅读原文数=今日阅读原文+历史阅读原文+菜单阅读原文,需要对历史阅读原文+菜单阅读原文进行数据清洗

他这里面的文章阅读数也包括今日+历史+菜单。这个也要数据清洗吗

英英老师 2022-03-05 21:19

如果确实有非正常渠道来的阅读数,比如某些人发出去了,或者BD推出去了,那是要清洗的。

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邱悦
2021-09-09 14:06

老师,做实操的过程中有几个疑问,辛苦您解答。

1. 清洗数据的时候,需要将视频的数据挑选出来,除了一篇篇点进链接进行筛选,有什么快捷的方法吗?

2. 关于课程中讲到的脏数据占比9%的计算,还是不太明白,辛苦老师再详细讲解一下。

半亩老师 2021-09-09 20:34

同学好。

第一个问题:目前来看没有更快捷的方法了。

第二个问题:在课程里提到的脏数据是指一直存在的阅读原文数,也就是不管发不发文,都会有的阅读原文数。这部分的脏数据=阅读原文总数-发布文章当天的阅读原文数-【发布文章第二天的阅读原文数】。同学可能不太理解的是【发布文章第二天的阅读原文数】这部分的数据。之所以减去这部分,是因为发文第二天,这篇文章依旧能带来很多的阅读量,随之而来的就是很多的阅读原文数。当我们把这些都减去后,剩下的阅读原文数就是不受最新发文影响的、可能是从历史文章或事菜单栏里带来的、打底的阅读原文数,这就是我们所说的脏数据了。

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Caixp
2021-09-03 22:42

【当数据出现其他原因导致数据增高,我该如何再次确认那个文章更受欢迎?】

视频里说的有时数据会受其他因素导致流量增高,所以之前提出的假设就会被推翻
如果我每发一篇文章都会被同事转发到朋友圈或者群里,导致每篇都会有流量增高的现象
那么我想可不可以用上节课的“清洗数据”的那个方法,记录被转发后的第2天或者第3天这篇文章的阅读数
也就是对转发后第2、3天的数据再次进行对比,看过了几天哪类文章的阅读数还在增高,再去提出假设这类文章更受欢迎

小盐老师 2021-09-04 15:50

同学好~

如果每一篇文案都会被同事转发,那么这个就不能算是特殊的因素,他们之间变量一致就可以

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Mr.Mr
2021-08-22 20:11

老师,我有个疑问,分析数据的时候我发现部分阅读原文点击率高的推文他的文章点开率不高,那实际点击阅读原文的人数可能还没有其他推文高,那增加这类推文有用吗?

沐沐老师 2021-08-23 02:54

同学好,点击率和内容打开率也是有关系的,是否可以增加这类推文也需要和内容输出目的结合考虑,如果本身要的就是最终的点击数提升,那么之后类似的内容就要少发;如果是为了测试新内容,或者本身内容目的不是为了阅读点击率,那么就需要具体问题具体分析了。

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hankelee
2021-08-03 20:35

点击阅读原文的人是否也一定是读完文章的人
我的理解是:阅读原文人数<读完人数<打开人数<推送人数

我出现了一个情况就是:同一篇文章阅读原文点击率完读率要高,用户是否可以直接不读完就可以点击阅读原文

 

但我有个疑问:阅读原文是在文章的底部的,想要点击阅读阅文必须滑到底部;我的理解是:后台的100%读完机制应该也是用户滑到文章底部吧

 

我这边就出现阅读原文点击率比完读率要高的问题,是我的数据统计出了错误吗?

 

完读率我是取的100%阅读完成率

可可老师 2021-08-03 22:16

同学好~

完读率 = 完成阅读人数/阅读人数

阅读原文点击率=阅读原文人数/阅读人数

同学可以再计算一下看看。

hankelee 2021-08-04 09:33
老师好~ 我的完读率是直接从(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率里提取出来的 完成阅读人数在实操所提供的三个数据表里都没有~
hankelee 2021-08-04 11:03
有没有可能这个单篇内容分析里的100%完读率的机制是=阅读完成次数÷阅读次数,所以才会出现比阅读原文点击率要小的情况
沐沐老师 2021-08-04 11:55

同学好,同学的两个问题老师放在一起说,目前公众后台统计的数据中,阅读原文并不是某一个单篇内容的数据,而是所有内容点击数的合集,所以出现同学说的这种问题很正常。

hankelee 2021-08-04 13:31
(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率是=这篇文章的完读率吗 如果是,我可不可以反推:阅读原文点击率比阅读完成率多出那部分就肯定是来自历史文章的对吗
沐沐老师 2021-08-04 16:49

【(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率是=这篇文章的完读率吗】是的。

【阅读原文点击率比阅读完成率多出那部分就肯定是来自历史文章的对吗】是的,阅读原文点击数是肯定小于阅读完成数的。

hankelee 2021-08-04 20:14
打扰了老师~~~最后一个问题!!!!!!!!!在验证假设的过程中是不是优先使用拉长时间线,如果用不了或者这个方法还是没办法验证假设才会用引入其他数据维度这个方法~~
沐沐老师 2021-08-04 20:50

是的,一般出现问题都是要对比确定是正常情况还是问题存在,那么就要拉长时间线看其他相关的数据表现,所以这点同学理解没问题的。

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飞燕回廊473
2021-07-05 17:48

老师你好,目前我的公众号处在引流部分刚刚起步,所以数据什么的都还不是很好。数据分析这些感觉即使听懂了也不能马上 应用。如果先拿一段时间,先把中心拿在内容输出和引流上,等数据有点起色了再来回头学这些课程,ok吗

某大娘 2021-07-05 17:54

同学你好!

可以先学理论知识,等到获得一定的数据结果之后再结合理论知识进行应用实践也是可以的

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Zz454
2021-06-07 11:28

救命,实操根本不知道从何下手

琪琪老师 2021-06-07 16:47

同学好,可以先拆解出实操要求里的关键点,梳理这个实操考察的是哪些知识点。

再翻看笔记回顾这些知识点涉及哪些课程,去针对性回听课程,加深理解,多思考。

再动手做,做实操时,不用担心做的不好,也不用想一下子做的面面俱到,可以会多少做多少,做出来后提交。

提交后既能查看其他同学的合作作业,找到些思路;也能收到老师的批改建议,明白自己的实操有哪些问题,该怎么优化。

完成优先于完美,一步步来,加油~

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小羊咩咩,公众号【小羊的游戏屋】,steam游戏种草机
2021-05-24 17:39

老师,请问后台提供的数据中,为啥打开率不等于阅读人数/送达人数?那我想要知道打开率该看哪个数据呢?"打开率"这个数据是后台自己提供的吗?

感谢老师的解答~

小暖儿 2021-05-24 17:59

同学你好,你的理解没问题,打开率=阅读人数/送达人数,按照表格中算出来的打开率是2.69%。

因为这些原始数据都来源于暖石自己公众号的后台数据,我们在一些数据上做了模糊处理,所以可能会有数据上的误差,但是方法是没问题的,同学理解的也没问题。

老师已经反馈给教研团队了,抱歉给同学带来了不好的体验。

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大师兄师傅被妖怪抓走了,转型中
2021-05-17 21:46

老师您好,在做实操中,需要用到【阅读人数】数据,参考作业如下

 

 

我的问题是:为什么用数据库中【表二:4-6月内容整体数据】中的【阅读人数】,如下图红框

为什么不用【表三:4-6单篇内容数据】中的【阅读人数】,如下图绿框

我认为表三是当日单篇数据,更准确些

思思老师 2021-05-17 22:10

同学你好,下图中老师红色标出是说4-6整体数据,是整体趋势,表2中是指整个公众号在这段时间产生的阅读和阅读原文点击数据;图3的数据是局部数据,是代表具体内容带来的效果,不能代表整体公众号的表现。

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大师兄师傅被妖怪抓走了,转型中
2021-05-17 06:45

老师您好,实操中4-6月单篇分析数据表格,没有给出阅读原文数,后续都做不了,该怎么办呢?

思思老师 2021-05-17 10:54

同学你好,实操的公众号相关数据,在课程表中-2、文章【实操预览】真实的数据分析工作要做什么?里面查看。(如下图蓝色字体,点击跳转即可查看)

image.png

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小郭同学哦,突破自己,寻找新的可能!
2021-04-22 17:25

课程中这个表格中阅读人数这一栏是根据公众号后台得出的人数,但是看单篇文章的时候它的阅读人数为啥不一样啊,该以哪一个为准?

公众号后台数据:

单篇文章数据:

可可老师 2021-04-22 18:00

同学你好:

单篇数据是指这一篇文章数据;而公众号后台数据,是指4.9这天所有文章数据的累计。

假如计算的是单篇文章的情况就以单篇文章数据为准,假如计算的4.9这一天的数据,就以后台数据为准。

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Danie
2021-02-23 18:16

QQ截图20210223181245.jpg老师!阅读人数是看到了,但要算出阅读原文人数是当天发文阅读人数+菜单栏人数+历史人数。这个当天发文阅读人数在哪里看,而且菜单栏人数要在公众号后台才能看到,这表格中貌似没有

琪琪老师 2021-02-24 00:16

同学好,阅读原文人数的计算公式是这样的:阅读原文人数=当天发文中的阅读原文人数+菜单栏中的阅读原文人数+历史文章中的阅读原文人数。

同学看到的表格是从公众号后台获取的数据,而公众号后台只能获取到阅读原文人数的数据,无法获取到单项的当天发文中阅读原文人数、菜单栏中的阅读原文人数等。 所以无法直接查看当天发文中的阅读原文人数,想要获取这个数据,就需要进行课程中讲到的数据清洗工作,来大体推算出该数据。比如将未发文和发视频的日子产生的阅读原文数从总的阅读原文人数中减掉,得出一个大体的当天发文中阅读原文人数。

Danie 2021-02-24 00:33
我要做这个暖石公众号的数据。在这个表里面的每篇文章都没看到,当天发文中的阅读原文人数。这个作业要根据这个表上计算阅读原文人数。可能我没看懂上面的表,不知道,当天发文中的阅读原文人数。显示在哪
玖白老师 2021-02-24 11:55

Danie同学,

你好。


先说一下这里面的课程逻辑,这一步我们做的是数据清洗的工作,我们想要分析的内容是当天发文的阅读原文的人数,但是微信后台提供的数据是包含了用户通过菜单栏点击到阅读原文和历史文章点击的阅读原文。

经过数据分析和对比,发现菜单栏点击阅读原文数和历史文章点击阅读原文数占比非常小,可以忽略不计。

目前我们不能够在公众号后台拿到一篇文章中菜单栏点击人数和历史文章中的人数。在实际的工作中呢,可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。

同学这边可以先大概了解一下,因为自己做公众号的项目暂时不会接触到谷歌分析,先知道方法就可以了。

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吴小玖玖
2021-02-14 16:03
阅读原文量=当天发文中的阅读原文量+菜单栏中的阅读原文量+历史文章中的阅读原文量吗

老师,阅读原文人数=当天发文中的阅读原文人数+菜单栏中的阅读原文人数+历史文章中的阅读原文人数

那阅读原文量=当天发文中的阅读原文量+菜单栏中的阅读原文量+历史文章中的阅读原文量吗

肖肖老师 2021-02-14 16:39

同学好,

同学理解的没有问题

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LouisZhang,为了更好的明天,为了能够过上自己想要的生活,一件事,做了就有百分之五十可能,不做,就没有可能
2021-02-09 20:28
数据分析课能否讲解更细致?

老师,数据分析课听得我想撞墙,从中午开始听课,三节课听的我简直......

感觉讲的不够不够细致,就是能不能讲的大白话一点,我本来就是个对数字不敏感的人,这个数据分析听完,再看看下面的评论,更懵了

果儿 2021-02-09 22:46

同学你好,首先,非常感谢同学对于课程的反馈,我们已同步给课程教研团队,后面会根据同学的反馈做出优化。

在同学当下的学习过程中,先尝试理解大概的方法和思路,遇到问题随时欢迎提问,老师都会解答的。不必急着一次性吸收,等后面实际工作中遇到的时候,再结合实践去复习课程,会理解得很快。

再次感谢同学的主动反馈,后面遇到任何问题,也欢迎前来吐槽。

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LouisZhang,为了更好的明天,为了能够过上自己想要的生活,一件事,做了就有百分之五十可能,不做,就没有可能
2021-02-09 14:28
阅读原文人数和阅读原文率的数据在哪里

老师,实操中要求想要更多的人从阅读原文跳转到官网,应该是要去看阅读原文
人数和阅读原文率吧

但是实操中给到的数据中我没找到阅读原文人数和阅读原文率的数据啊

果儿 2021-02-09 17:49

同学好,和同学同步一下,首先,因为用户是否愿意点击「阅读原文」,主要靠我们内容是否符合用户需求(比如给用户干货或者点击领取什么福利等),让用户愿意去点击阅读原文,从而跳到官网。从这个描述可以看到,是否点击原文和我们内容引导有关,所以是比较主观的数据,这部分是没办法知道具体的阅读原文数据的,只能知道内容的阅读数,这部分同学需要理解。

其次,这个作业的目的就是让大家去分析和阅读原文有关的数据,正是因为直观的数据无法得到,所以才需要结合目标去分析和目标相关的数据维度,从而去综合分析。

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守望廊桥
2021-01-10 13:37

老师,什么时候分析局部比较合适,什么时候分析整体比较合适,能举栗子吗

半亩老师 2021-01-10 20:38

同学好,一般来说当你对当前业务整体情况还不够熟悉的时候,会先做整体比较,比如你刚接手某个公众号运营,并不知道各个数据的平均表现情况,所以也就不知道最大值和最小值以及正常区间在哪里,这个时候就需要先看一下整体趋势了,从整体趋势上下手找到异常点。但如果你已经是业务老手了,多以往的数据表现已经掌握得清清楚楚了,这个时候直接看局部数据就能发现异常了。

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Claudiacai
2020-12-19 15:33
如何计算“阅读原文率”?

老师你好,我在作业要求提供的【原始数据库】中没有找到有关菜单栏的数据,所以想从日常推送文章这一路径开始收集需要的数据。想请问一下【阅读原文率】是不是等于【阅读原文人数】➗【阅读人数】?(我在百度上试图搜索公式可是没有找到准确的答案呢)

半亩老师 2020-12-19 18:25

同学好,同学列的公式是没有问题的,之所以网上搜不到,是因为这并不是普世的公式,只是做运营这一行会用到的计算公式,且公式称呼也不固定。

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找到异常数据,提出合理假设

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课程问答
2020-08-18 17:31

微信截图_20200818172633.png微信截图_20200818172735.png为啥单篇文章分享人数4月1日是789人,而公众号后台的数据是分享人数700

小盐老师 2020-08-18 18:21

同学好~

789是指4月1日发布的这篇文章从发布日一直到数据导出日获得的全部分享数据,700是4月1日当天的分享数据,所以两个数据之间是有一定数据差距的。

3人觉得有帮助 有帮助
2021-02-07 22:10

老师,阅读原文人数中提到的菜单栏中的人数和历史文章中的人数的数据要怎么得到呢

肖肖老师 2021-02-08 11:13

同学好,

先说一下这里面的课程逻辑,这一步我们做的是数据清洗的工作,我们想要分析的内容是当天发文的阅读原文的人数,但是微信后台提供的数据是包含了用户通过菜单栏点击到阅读原文和历史文章点击的阅读原文。

经过数据分析和对比,发现菜单栏点击阅读原文数和历史文章点击阅读原文数占比非常小,可以忽略不计。

目前我们不能够在公众号后台拿到一篇文章中菜单栏点击人数和历史文章中的人数。在实际的工作中呢,可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。

同学这边可以先大概了解一下,因为自己做公众号的项目暂时不会接触到谷歌分析,先知道方法就可以了。

补充一下:

在公众号后台菜单分析里面,可以查看菜单栏点击次数,和菜单栏点击人数,如果在菜单栏中设置了历史消息,也可以看到历史消息的点击次数,但是这些数据都不等同于阅读原文数。

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2人觉得有帮助 有帮助
2020-10-23 11:24
对“量”和“率”的选择是否正确?
小冰老师 2020-10-23 12:02

风信同学,你好

同学的理解并没有问题,其实真实的运营工作中,作为新媒体运营你可能既要承担引流,即“量”的积累,又要承担“率”的指标负责,所以我们在学习过程中,需要全方位提升自己的技能点,不要偏科~

2人觉得有帮助 有帮助
2021-09-16 20:33

老师我想问一下:

100%仍读率是不是阅读完成率

比如阅读数有10000,100%仍读率是30%,那么就可以说明有3000人看到了文章最后,3000\10000(阅读完成数\阅读数)=0.3=30%,由此得到阅读完成率=30%

乔伊老师 2021-09-16 22:22

同学好,同学说的,100%仍读率,是不是100%阅读完成率?

100%阅读完成率的意思是:阅读完的人数/阅读的人数

100%指的是文章的比例。

就是说读到100%的位置 有多少人,占得比例是多少

不知道有没有回答到同学的问题,有问题随时来问。

一顿不吃饿得慌 2021-09-16 22:29
所以老师,如何统计完成阅读的人数呢?如何得到阅读完成率这个数据呢?
筱筱老师 2021-09-17 10:31

同学你好,完成阅读的人数和阅读完成率在公众号后台可以直接看到的.

image.png

1人觉得有帮助 有帮助
2022-05-15 21:43

老师,我想把,我学习的心路历程发在公众号,我是需要避开那些东西,我担心会侵权暖石

英英老师 2022-05-15 21:52

别弄盗版课程链接,只做介绍,不会侵权。

颂晚 2022-05-16 12:21
就是我可以提及这个实操,我是怎去理解并且写到具体步骤嘛,比如说处理数据,我是先制作了路径图,关系表,然后分析这个数据还会被什么因素影响。 涉及具体操作,这也不侵权嘛
筱筱老师 2022-05-16 18:15

同学你好,规范引用,分享自己的心路历程是没有关系的,注意引用的比例,如果需要引用过多的课程中的原内容,注明出处就可以

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颂晚 2022-05-18 20:20
老师,我是想说,我写了暖石实操分析阅读原文,这是不是涉及到商业机密,我想写这个具体的实操,为了进一步巩固这个知识点
颂晚 2022-05-18 21:01
不对不对,我把这个结果一写就有点开外挂的嫌疑,会不会不太好
琪琪老师 2022-05-18 22:55

同学好,如果是担心侵权,以上面老师发的图片为准。如果是担心涉及商业机密,你把学到的实操相关知识点内化后,再把自己理解的分享出来,一般不涉及商业机密。

琪琪老师 2022-05-18 22:55

同学好,看你提问了两次,在前面提问里答复你了哦

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2022-05-01 08:09

老师,视频还是文章怎么分辨?

英英老师 2022-05-02 09:27

没懂你想问什么,视频和文章不是去看一眼就能分辨了吗?

856 2022-05-02 09:41
那如果整理的比较多,我每一篇文章都要打开看一遍?
英英老师 2022-05-03 10:04

是的,如果你把视频插在文章里发的话,目前只有这种方法。

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2022-03-15 10:10

老师,这次的作业,我真的很懵,课程我已经看了两遍,而且本来是跟着课程做实操,但是我都不理解

课程中 阅读原文人数=当天发文中的人数+菜单栏中的人数+历史文章中的人数

   那么做数据清理,当天发文中的人数如何提取呢? 

筱筱老师 2022-03-15 13:43

同学你好,这节课程主要讲的就是【找到异常数据,并做出合理假设】

我们现在已知的:阅读原文人数的计算公式【阅读原文人数=当天发文中的阅读原文人数+菜单栏中的阅读原文人数+历史文章中的阅读原文人数】

上面的表格是从公众号后台获取的数据,而公众号后台只能获取到【阅读原文人数的数据】,没办法获取到单项的【当天发文中阅读原文人数】、【菜单栏中的阅读原文人数】等。

如果现在想查看【当天发文中的阅读原文人数】,就需要结合课程中讲到的数据清洗工作,经过数据分析和对比,会发现【菜单栏点击阅读原文数】和【历史文章点击阅读原文数】占比非常小,可以忽略不计。

那将【未发文】和【发视频的日子产生的阅读原文数】从总的阅读原文人数中减掉,得出一个大体的当天发文中阅读原文人数。

多补充一句:在实际的工作中,是可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。同学目前在做公众号项目,暂时接触不到谷歌分析,同学可以先简单了解下,先知道方法就可以了。

Molly要暴富 2022-03-15 14:30
那作业的表格中,我怎么能够知道哪些推文是视频?哪些推文是文章?
筱筱老师 2022-03-15 17:13

同学你好,

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2022-03-07 18:29

老师,你好我有问题想问一下

课程中讲到【提出合理假设】,只要是通过数据规律得出来的假设就算是合理的吗?

琳西老师 2022-03-07 22:03

同学好,根据数据规律得出 以及一些经验之谈都是可以做合理假设的

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2022-03-05 18:15

老师,阅读原文点击率=阅读原文数/文章阅读数

这里面阅读原文数=今日阅读原文+历史阅读原文+菜单阅读原文,需要对历史阅读原文+菜单阅读原文进行数据清洗

他这里面的文章阅读数也包括今日+历史+菜单。这个也要数据清洗吗

英英老师 2022-03-05 21:19

如果确实有非正常渠道来的阅读数,比如某些人发出去了,或者BD推出去了,那是要清洗的。

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2021-09-09 14:06

老师,做实操的过程中有几个疑问,辛苦您解答。

1. 清洗数据的时候,需要将视频的数据挑选出来,除了一篇篇点进链接进行筛选,有什么快捷的方法吗?

2. 关于课程中讲到的脏数据占比9%的计算,还是不太明白,辛苦老师再详细讲解一下。

半亩老师 2021-09-09 20:34

同学好。

第一个问题:目前来看没有更快捷的方法了。

第二个问题:在课程里提到的脏数据是指一直存在的阅读原文数,也就是不管发不发文,都会有的阅读原文数。这部分的脏数据=阅读原文总数-发布文章当天的阅读原文数-【发布文章第二天的阅读原文数】。同学可能不太理解的是【发布文章第二天的阅读原文数】这部分的数据。之所以减去这部分,是因为发文第二天,这篇文章依旧能带来很多的阅读量,随之而来的就是很多的阅读原文数。当我们把这些都减去后,剩下的阅读原文数就是不受最新发文影响的、可能是从历史文章或事菜单栏里带来的、打底的阅读原文数,这就是我们所说的脏数据了。

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2021-09-03 22:42

【当数据出现其他原因导致数据增高,我该如何再次确认那个文章更受欢迎?】

视频里说的有时数据会受其他因素导致流量增高,所以之前提出的假设就会被推翻
如果我每发一篇文章都会被同事转发到朋友圈或者群里,导致每篇都会有流量增高的现象
那么我想可不可以用上节课的“清洗数据”的那个方法,记录被转发后的第2天或者第3天这篇文章的阅读数
也就是对转发后第2、3天的数据再次进行对比,看过了几天哪类文章的阅读数还在增高,再去提出假设这类文章更受欢迎

小盐老师 2021-09-04 15:50

同学好~

如果每一篇文案都会被同事转发,那么这个就不能算是特殊的因素,他们之间变量一致就可以

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2021-08-22 20:11

老师,我有个疑问,分析数据的时候我发现部分阅读原文点击率高的推文他的文章点开率不高,那实际点击阅读原文的人数可能还没有其他推文高,那增加这类推文有用吗?

沐沐老师 2021-08-23 02:54

同学好,点击率和内容打开率也是有关系的,是否可以增加这类推文也需要和内容输出目的结合考虑,如果本身要的就是最终的点击数提升,那么之后类似的内容就要少发;如果是为了测试新内容,或者本身内容目的不是为了阅读点击率,那么就需要具体问题具体分析了。

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2021-08-03 20:35

点击阅读原文的人是否也一定是读完文章的人
我的理解是:阅读原文人数<读完人数<打开人数<推送人数

我出现了一个情况就是:同一篇文章阅读原文点击率完读率要高,用户是否可以直接不读完就可以点击阅读原文

 

但我有个疑问:阅读原文是在文章的底部的,想要点击阅读阅文必须滑到底部;我的理解是:后台的100%读完机制应该也是用户滑到文章底部吧

 

我这边就出现阅读原文点击率比完读率要高的问题,是我的数据统计出了错误吗?

 

完读率我是取的100%阅读完成率

可可老师 2021-08-03 22:16

同学好~

完读率 = 完成阅读人数/阅读人数

阅读原文点击率=阅读原文人数/阅读人数

同学可以再计算一下看看。

hankelee 2021-08-04 09:33
老师好~ 我的完读率是直接从(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率里提取出来的 完成阅读人数在实操所提供的三个数据表里都没有~
hankelee 2021-08-04 11:03
有没有可能这个单篇内容分析里的100%完读率的机制是=阅读完成次数÷阅读次数,所以才会出现比阅读原文点击率要小的情况
沐沐老师 2021-08-04 11:55

同学好,同学的两个问题老师放在一起说,目前公众后台统计的数据中,阅读原文并不是某一个单篇内容的数据,而是所有内容点击数的合集,所以出现同学说的这种问题很正常。

hankelee 2021-08-04 13:31
(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率是=这篇文章的完读率吗 如果是,我可不可以反推:阅读原文点击率比阅读完成率多出那部分就肯定是来自历史文章的对吗
沐沐老师 2021-08-04 16:49

【(4-6月单篇内容数据)的100%阅读完成率是=这篇文章的完读率吗】是的。

【阅读原文点击率比阅读完成率多出那部分就肯定是来自历史文章的对吗】是的,阅读原文点击数是肯定小于阅读完成数的。

hankelee 2021-08-04 20:14
打扰了老师~~~最后一个问题!!!!!!!!!在验证假设的过程中是不是优先使用拉长时间线,如果用不了或者这个方法还是没办法验证假设才会用引入其他数据维度这个方法~~
沐沐老师 2021-08-04 20:50

是的,一般出现问题都是要对比确定是正常情况还是问题存在,那么就要拉长时间线看其他相关的数据表现,所以这点同学理解没问题的。

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2021-07-05 17:48

老师你好,目前我的公众号处在引流部分刚刚起步,所以数据什么的都还不是很好。数据分析这些感觉即使听懂了也不能马上 应用。如果先拿一段时间,先把中心拿在内容输出和引流上,等数据有点起色了再来回头学这些课程,ok吗

某大娘 2021-07-05 17:54

同学你好!

可以先学理论知识,等到获得一定的数据结果之后再结合理论知识进行应用实践也是可以的

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2021-06-07 11:28

救命,实操根本不知道从何下手

琪琪老师 2021-06-07 16:47

同学好,可以先拆解出实操要求里的关键点,梳理这个实操考察的是哪些知识点。

再翻看笔记回顾这些知识点涉及哪些课程,去针对性回听课程,加深理解,多思考。

再动手做,做实操时,不用担心做的不好,也不用想一下子做的面面俱到,可以会多少做多少,做出来后提交。

提交后既能查看其他同学的合作作业,找到些思路;也能收到老师的批改建议,明白自己的实操有哪些问题,该怎么优化。

完成优先于完美,一步步来,加油~

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2021-05-24 17:39

老师,请问后台提供的数据中,为啥打开率不等于阅读人数/送达人数?那我想要知道打开率该看哪个数据呢?"打开率"这个数据是后台自己提供的吗?

感谢老师的解答~

小暖儿 2021-05-24 17:59

同学你好,你的理解没问题,打开率=阅读人数/送达人数,按照表格中算出来的打开率是2.69%。

因为这些原始数据都来源于暖石自己公众号的后台数据,我们在一些数据上做了模糊处理,所以可能会有数据上的误差,但是方法是没问题的,同学理解的也没问题。

老师已经反馈给教研团队了,抱歉给同学带来了不好的体验。

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2021-05-17 21:46

老师您好,在做实操中,需要用到【阅读人数】数据,参考作业如下

 

 

我的问题是:为什么用数据库中【表二:4-6月内容整体数据】中的【阅读人数】,如下图红框

为什么不用【表三:4-6单篇内容数据】中的【阅读人数】,如下图绿框

我认为表三是当日单篇数据,更准确些

思思老师 2021-05-17 22:10

同学你好,下图中老师红色标出是说4-6整体数据,是整体趋势,表2中是指整个公众号在这段时间产生的阅读和阅读原文点击数据;图3的数据是局部数据,是代表具体内容带来的效果,不能代表整体公众号的表现。

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2021-05-17 06:45

老师您好,实操中4-6月单篇分析数据表格,没有给出阅读原文数,后续都做不了,该怎么办呢?

思思老师 2021-05-17 10:54

同学你好,实操的公众号相关数据,在课程表中-2、文章【实操预览】真实的数据分析工作要做什么?里面查看。(如下图蓝色字体,点击跳转即可查看)

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2021-04-22 17:25

课程中这个表格中阅读人数这一栏是根据公众号后台得出的人数,但是看单篇文章的时候它的阅读人数为啥不一样啊,该以哪一个为准?

公众号后台数据:

单篇文章数据:

可可老师 2021-04-22 18:00

同学你好:

单篇数据是指这一篇文章数据;而公众号后台数据,是指4.9这天所有文章数据的累计。

假如计算的是单篇文章的情况就以单篇文章数据为准,假如计算的4.9这一天的数据,就以后台数据为准。

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2021-02-23 18:16

QQ截图20210223181245.jpg老师!阅读人数是看到了,但要算出阅读原文人数是当天发文阅读人数+菜单栏人数+历史人数。这个当天发文阅读人数在哪里看,而且菜单栏人数要在公众号后台才能看到,这表格中貌似没有

琪琪老师 2021-02-24 00:16

同学好,阅读原文人数的计算公式是这样的:阅读原文人数=当天发文中的阅读原文人数+菜单栏中的阅读原文人数+历史文章中的阅读原文人数。

同学看到的表格是从公众号后台获取的数据,而公众号后台只能获取到阅读原文人数的数据,无法获取到单项的当天发文中阅读原文人数、菜单栏中的阅读原文人数等。 所以无法直接查看当天发文中的阅读原文人数,想要获取这个数据,就需要进行课程中讲到的数据清洗工作,来大体推算出该数据。比如将未发文和发视频的日子产生的阅读原文数从总的阅读原文人数中减掉,得出一个大体的当天发文中阅读原文人数。

Danie 2021-02-24 00:33
我要做这个暖石公众号的数据。在这个表里面的每篇文章都没看到,当天发文中的阅读原文人数。这个作业要根据这个表上计算阅读原文人数。可能我没看懂上面的表,不知道,当天发文中的阅读原文人数。显示在哪
玖白老师 2021-02-24 11:55

Danie同学,

你好。


先说一下这里面的课程逻辑,这一步我们做的是数据清洗的工作,我们想要分析的内容是当天发文的阅读原文的人数,但是微信后台提供的数据是包含了用户通过菜单栏点击到阅读原文和历史文章点击的阅读原文。

经过数据分析和对比,发现菜单栏点击阅读原文数和历史文章点击阅读原文数占比非常小,可以忽略不计。

目前我们不能够在公众号后台拿到一篇文章中菜单栏点击人数和历史文章中的人数。在实际的工作中呢,可以通过谷歌分析来实现数据监测,给推送的文章的阅读原文处和菜单栏的阅读原文处,设置不同的谷歌检测链接,就能分别知道两处的阅读原文数了。

同学这边可以先大概了解一下,因为自己做公众号的项目暂时不会接触到谷歌分析,先知道方法就可以了。

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2021-02-14 16:03
阅读原文量=当天发文中的阅读原文量+菜单栏中的阅读原文量+历史文章中的阅读原文量吗
肖肖老师 2021-02-14 16:39

同学好,

同学理解的没有问题

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2021-02-09 20:28
数据分析课能否讲解更细致?
果儿 2021-02-09 22:46

同学你好,首先,非常感谢同学对于课程的反馈,我们已同步给课程教研团队,后面会根据同学的反馈做出优化。

在同学当下的学习过程中,先尝试理解大概的方法和思路,遇到问题随时欢迎提问,老师都会解答的。不必急着一次性吸收,等后面实际工作中遇到的时候,再结合实践去复习课程,会理解得很快。

再次感谢同学的主动反馈,后面遇到任何问题,也欢迎前来吐槽。

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2021-02-09 14:28
阅读原文人数和阅读原文率的数据在哪里
果儿 2021-02-09 17:49

同学好,和同学同步一下,首先,因为用户是否愿意点击「阅读原文」,主要靠我们内容是否符合用户需求(比如给用户干货或者点击领取什么福利等),让用户愿意去点击阅读原文,从而跳到官网。从这个描述可以看到,是否点击原文和我们内容引导有关,所以是比较主观的数据,这部分是没办法知道具体的阅读原文数据的,只能知道内容的阅读数,这部分同学需要理解。

其次,这个作业的目的就是让大家去分析和阅读原文有关的数据,正是因为直观的数据无法得到,所以才需要结合目标去分析和目标相关的数据维度,从而去综合分析。

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2021-01-10 13:37

老师,什么时候分析局部比较合适,什么时候分析整体比较合适,能举栗子吗

半亩老师 2021-01-10 20:38

同学好,一般来说当你对当前业务整体情况还不够熟悉的时候,会先做整体比较,比如你刚接手某个公众号运营,并不知道各个数据的平均表现情况,所以也就不知道最大值和最小值以及正常区间在哪里,这个时候就需要先看一下整体趋势了,从整体趋势上下手找到异常点。但如果你已经是业务老手了,多以往的数据表现已经掌握得清清楚楚了,这个时候直接看局部数据就能发现异常了。

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2020-12-19 15:33
如何计算“阅读原文率”?
半亩老师 2020-12-19 18:25

同学好,同学列的公式是没有问题的,之所以网上搜不到,是因为这并不是普世的公式,只是做运营这一行会用到的计算公式,且公式称呼也不固定。

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